Pengertian Computer Vision
Computer Vision didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Cabang ilmu ini bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu menghasilkan sistem intelijen visual (Visual Intelligence System). Perbedaannya adalah Computer Vision lebih mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Namun komputer grafika lebih ke arah pemanipulasian gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.
Computer Vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana lihat dalam hal ini berarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teori di balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensi dari scanner medis. Sebagai disiplin teknologi, computer vision berusaha untuk menerapkan teori dan model untuk pembangunan sistem computer vision.
Computer Vision adalah kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola. Pengolahan Citra (Image Processing) merupakan bidang yang berhubungan dengan proses transformasi citra/gambar (image). Proses ini bertujuan untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih baik.
Sedangkan Pengenalan Pola (Pattern Recognition), bidang ini berhubungan dengan proses identifikasi obyek pada citra atau interpretasi citra. Proses ini bertujuan untuk mengekstrak informasi/pesan yang disampaikan oleh gambar/citra.
Beberapa applikasi yang dihasilkan dari Computer Vision antara lain :
1. Pengendalian proses (misalnya, sebuah robot industri).
Robotic – navigation and control
2. Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual ).
Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images
3. Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan).
4. Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control
5. Optical Character Recognition – text reading
6. Remote Sensing – land use and environmental monitoring
7. Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision
8. Modeling benda atau lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis atau model topografi).
9. Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer
1. Pengendalian proses (misalnya, sebuah robot industri).
Robotic – navigation and control
2. Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual ).
Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images
3. Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan).
4. Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control
5. Optical Character Recognition – text reading
6. Remote Sensing – land use and environmental monitoring
7. Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision
8. Modeling benda atau lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis atau model topografi).
9. Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer
Sumber : wkipedia.com/computer vision
1 comments:
Speech recognition, computer vision, dll, tidak akan pernah sempurna sebelum manusia menemukan suatu syaraf tiruan tidak seperti di machine learning tetapi model neuron yang dapat beradaptasi
Post a Comment